记一次 Kubernetes 集群 Pod Eviction 问题排查过程
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内容系本人学习、研究和总结,如有雷同,实属荣幸!
现象:一个普通的 k8s 集群,3 个 worker node,k8s 版本 v1.19.0。发现 worker 1 上运行的某些 pod 被 evicted。pod 中的 status.message
显示:
可以看到很多 pod 都是 Evicted 状态,并且错误信息也比较明确,The node was low on resource: ephemeral-storage,即 node 上的本地存储空间不足,导致 kubelet 触发了 eviction 流程,关于 Kubernetes 中的 Node-pressure Eviction 介绍参见这里。
因此,对用户提出建议:
- 扩容,可以手动向集群增加一个 worker 或者部署 cluster-autoscaler 根据设定的条件自动扩容。当然,也可以只增加 worker 的本地存储空间,这里涉及虚拟机的 resize,会导致 worker node 暂时不可用。
- 针对一些关键 app,在其 manifest 中指定资源的 requests & limits,给 pod 赋予 Guaranteed QoS class,这样至少保证在 kubelet 触发 eviction 时尽量不影响这些 pod 的运行。参见这里。
上述措施能够在一定程度上保证一些关键应用的可用性。但用户反馈说,eviction 流程是周期性触发。
我的第一个猜测是,worker 上某些容器不停的写日志,而又没有妥善配置 docker 的日志处理,所以是日志文件把存储填满了。
在不集成第三方日志管理工具的情况下,Kubernetes 中的 pod 日志是直接由 worker 上的容器 runtime 接管,用户集群用的是 docker,所以是由 docker 来处理容器日志。而 docker 提供的默认日志 driver 是 json-file,这个 driver 默认不提供 log rotation 功能,需要自己配置 (所以 docker 文档中推荐使用 local driver)。
检查了用户集群里的 docker 配置,
{
"log-driver": "json-file",
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-opts": {
"max-size": "50m"
}
}
虽然使用的确实是 json-file,但这里配置了 max-size 来限制日志文件的大小,所以在 pod 数目稳定的情况下,理论上不会出现因为容器日志导致存储空间使用不断增加的情况。
难道是 pod 太多并且不停的在部署新 pod?于是,想跟踪检查一下 docker 的系统存储信息:
$ docker system df
TYPE TOTAL ACTIVE SIZE RECLAIMABLE
Images 23 22 4.198GB 493.2MB (11%)
Containers 66 52 253.9MB 9.066kB (0%)
Local Volumes 14 13 33.08GB 6.891MB (0%)
Build Cache 0 0 0B 0B
一看吓一跳,发现 Local Volumes
竟然占用了 33G,df -h
显示该节点的本地存储空间总共只有 59G,看来确实是容器的本地存储占用了比较多的空间。那直接到 docker 存储目录(/var/lib/docker/
)下按文件大小排序看看:
$ du -aSh /var/lib/docker/ 2>/dev/null | sort -h -r | head -n 10
22G /var/lib/docker/volumes/c8c813e938fb5ea57f9033e0b7c49ed21edd5b273c99a4ef094fd7c71b881714/_data/log/prod.deprecations.log
22G /var/lib/docker/volumes/c8c813e938fb5ea57f9033e0b7c49ed21edd5b273c99a4ef094fd7c71b881714/_data/log
9.8G /var/lib/docker/volumes/3703bf4f269173f5e0fcb268135579d8eb1d22b4123a4f1249b13e18c2ef9add/_data/log/prod.deprecations.log
9.8G /var/lib/docker/volumes/3703bf4f269173f5e0fcb268135579d8eb1d22b4123a4f1249b13e18c2ef9add/_data/log
448M /var/lib/docker/overlay2/bfa437019c0d35783e65f21e218235e9d33a888d798a76c06633d2b53ce9c632/merged/usr/local/bin
448M /var/lib/docker/overlay2/4181cdd990635ddb2edc0134c3f667c28315c2011af2291d4168fc9289e3cdff/diff/usr/local/bin
192M /var/lib/docker/overlay2/129aed4465959cf137248cb1ad5564f8af21c9822283aa932c49b537a6a79432/merged/usr/bin
174M /var/lib/docker/overlay2/db8e9aa188c8dfe6ca641e31e2a71680f03a3f22a74308fda14be74fda6407d1/diff/usr/bin
116M /var/lib/docker/overlay2/bfa437019c0d35783e65f21e218235e9d33a888d798a76c06633d2b53ce9c632/merged/usr/local/bin/kube-apiserver
116M /var/lib/docker/overlay2/4181cdd990635ddb2edc0134c3f667c28315c2011af2291d4168fc9289e3cdff/diff/usr/local/bin/kube-apiserver
确实看到了两个可疑的容器 volume。
但这里值得注意的是,占用大空间的并不是之前怀疑的容器日志文件,而是 docker local volume。
- docker 容器日志存储路径:
/var/lib/docker/containers/<container_id>/<container_id>-json.log
- docker 容器 volume 存储路径:
/var/lib/docker/volumes/<volume_id>
- docker 容器的可写层存储路径:
/var/lib/docker/overlay2/
在 worker 节点上找到使用这个 docker volume 的容器:
$ docker ps -a --filter volume=c8c813e938fb5ea57f9033e0b7c49ed21edd5b273c99a4ef094fd7c71b881714
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7effca15b519 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx "docker-entrypoint p…" 44 hours ago Up 44 hours k8s_api-php_production-api-php-67f675cd44-jdvnt_gdr-gear-24805605-production_02e5f2f4-1e0d-4384-9925-c74c151debff_0
从容器的名字可以倒推这个容器在 Kubernetes 中的 pod 名称、pod 所属的资源名字以及 namespace,命名规则参见下图:
所以 namespace 是 gdr-gear-24805605-production,deployment 名称是 production-api-php,container 名称是 api-php。
接下来我们要弄明白的是:这个 deployment 里的 pod 为什么使用了这么大的本地存储空间?
通过查看该 deployment 的 yaml spec (kubectl -n gdr-gear-24805605-production get deploy production-api-php -o yaml
),看到 pod 确实挂载了两个 PVC,但并没有使用 emptyDir 或者 hostPath (关于 emptyDir 是什么参见这里),即这个 pod 的定义中并没有使用本地存储。
带着疑问,再次 google 了一下 /var/lib/docker/volumes/
这个路径 (因为毕竟占用空间的文件来自这个路径),发现了Stack Overflow 上的这个问答,大致意思是,如果生成容器镜像的 Dockerfile 文件中包含 VOLUME
语句,并且不在 Kubernetes Pod 定义里映射这个 volume 路径的话,docker 就会在路径 /var/lib/docker/volumes/
下创建一个对应的目录。
至此,问题原因基本浮出水面,为了进一步确认,找用户检查了 Dockerfile 文件,果然有 VOLUME
定义并且 Pod spec 中并没有 volumeMounts 映射,这才导致了改 pod 不断的往这个路径下写数据,慢慢蚕食本地存储,迫使 kubelet 启动 eviction 流程。
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