Python子进程

2016-09-17

本博客所有文章采用的授权方式为 自由转载-非商用-非衍生-保持署名 ,转载请务必注明出处,谢谢。

声明:
本博客欢迎转发,但请保留原作者信息!
新浪微博:@Lingxian_kong
博客地址:孔令贤的博客
微信公众号:飞翔的尘埃
知识星球:飞翔的尘埃
内容系本人学习、研究和总结,如有雷同,实属荣幸!

简介

提起Python的子进程,那么第一个想到的肯定是subprocess,官方文档参见https://docs.python.org/2/library/subprocess.html,有几点需要注意:

  • args可以是string也可以是一个列表,推荐列表的形式,因为可以很好的处理特殊符号转换的问题,比如带空格的文件名。如果使用string并且包含参数,一般也会设置shell=True,官方不推荐shell=True的用法是担心潜在的安全问题。
  • 简单的场景使用subprocess.call, subprocess.check_call, subprocess.check_output即可,它们本质上的实现是一样的。
  • 复杂场景创建subprocess.Popen对象,调用对象的方法(比如communicate)。

但如果要在Python代码中想执行另一份Python代码(以创建新进程的方式),首先要解决的问题就是如何安全的执行Python代码?假如另一份Python代码是用户提供的,那么它可能是个死循环,可能会死锁,也可能会有内存泄露,如何避免你自己的程序不被这些因素影响?

subprocess和resource

好在Python提供了另一个有用的库:resource,可以查询并设置进程可以使用的系统资源,这里有一些简单的例子,可以根据你的实际情况来设置resource的那些常量。

有了subprocess和resource,就可以安全的执行用户程序了。首先subprocess创建新的进程,在新的进程代码中用resource限制进程能使用的资源。那可能会有人问一个问题:我怎么能要求用户在他们自己的程序中使用resource做限制呢?

答:这里就需要使用嵌套的方式来执行用户的程序。

好消息是,你不必重新写一套这样的代码,OpenStack中的oslo.concurrency库已经为你做好了一切,参见https://github.com/openstack/oslo.concurrency。你需要做的就是import然后调用execute函数。

示例

我这里有一个示例程序,假设my_test.py是用户提供的代码文件,我这里仅设置了对CPU时间、内存大小、打开文件数目和新建进程数目进行限制:

import resource
import shlex

from oslo_concurrency import processutils
from oslo_utils import units


# Print some info of current process resource limit.
for name, desc in [
    ('RLIMIT_CORE', 'core file size'),
    ('RLIMIT_CPU',  'CPU time'),
    ('RLIMIT_FSIZE', 'file size'),
    ('RLIMIT_DATA', 'heap size'),
    ('RLIMIT_STACK', 'stack size'),
    ('RLIMIT_RSS', 'resident set size'),
    ('RLIMIT_NPROC', 'number of processes'),
    ('RLIMIT_NOFILE', 'number of open files'),
    ('RLIMIT_MEMLOCK', 'lockable memory address'),
    ]:
    limit_num = getattr(resource, name)
    soft, hard = resource.getrlimit(limit_num)
    print 'Maximum %-25s (%-15s) : %20s %20s' % (desc, name, soft, hard)

cmd = 'python /Users/konglingxian/my_test.py'
prlimit = processutils.ProcessLimits(
    cpu_time=300,
    address_space=1 * units.Gi,
    number_files=10,
    number_processes=5,
)

stdout, stderr = processutils.execute(
    *(shlex.split(cmd)),
    check_exit_code=True,
    prlimit=prlimit
)

print stdout
print stderr

陷阱

在同时使用oslo.service, eventlet和subprocess的过程中,我发现程序会在Popen对象的communicate方法处挂起,而上述的示例却运行良好。经过大量的搜索、实验以及阅读源代码,最终找到了问题原因。

问题的触发可以参考这个程序:https://gist.github.com/neuroid/5d42760310f7af843150
问题的简单分析参见:https://github.com/gevent/gevent/issues/452

简单的说,如果主进程使用了oslo.service启动服务,而olso.service中会通过waitpid()接收当前进程组的所有子进程的返回码,正是这个操作导致Popen对象的communicate方法拿不到返回值而一直等待。

解决方法

解决方法其实也很简单(说着简单,但确实花了我很长时间研究),因为waitpid只会检索当前进程所在进程组的那些进程,对于其他进程组的进程没有影响,所以如果能把使用subprocess创建的子进程放进其他进程组,问题就迎刃而解了。在Linux中,setsid就是解决这个问题的。只需修改上述代码为:

stdout, stderr = processutils.execute(
    *(shlex.split(cmd)),
    check_exit_code=True,
    prlimit=prlimit,
    preexec_fn=os.setsid
)

参考链接

https://pymotw.com/2/subprocess/#process-groups-sessions

文章赞赏

赞赏码

文章评论

comments powered by Disqus


章节列表